Tekniikka on tuonut metsänelinkeinon avuksi lentokeilauksen. Vaikka lentokeilaus on hyödyllinen kartoitustyökalu, sen tuottama datamäärä on liian suuri säilöttäväksi helposti. Opinnäytetyössä kehitettiin ohjelma, joka kykenee tiivistämään lentokeilauksen datan helpommin käsiteltävään ja säilöttävään muotoon. Näin pystytään jatkokehityksen myötä tiivistämään ulos työmäärä- ja kustannusarvioita. Projektin pohjana toimi aiemmissa opinnäytetöissä luotu ja eteenpäin kehitetty python-sovellus, joka on nyt käännetty C#-kielelle. Ohjelmaan on tehty graafinen käyttöliittymä ja LAS-datan muuntaminen CLM-tiedostoksi. Ohjelmaan myös kirjoitettu uusi tapa määritellä metsäalueiden kehitysluokkia ja kiireellisyyksiä. Ohjelmaan lisättiin myös avoimen lähdekoodin avulla python-esiversiosta tuttu karttalehtien piirto graafiseen muotoon. Karttalehtiä voidaan tarkastella joko ohjelman sisällä tai kirjoittaa ulos kuvatiedostomuotoon. Piirtämisessä hyödynnettiin avoimen lähdekoodin Oxyplot-rajapintaa. Lentokeilausdatan mahdollisuudet metsävaraintojen hyödyntämisessä ovat suuret. Datan hyödyntäminen vaatii kuitenkin paremmat resurssit ja erityisesti yksityiskohtaista tietotaitoa metsän hoidosta ja kasvatuksesta. Projektin tavoitteet jäivät valitettavasti vajaavaisiksi, sillä siitä jäi puuttumaan useita suunniteltuja osia. Ohjelma ei kykene lukemaan LAS-tiedostotyypiä eikä siinä ole prototyyppiä työmäärä ja kustannusarvioiden laskemisesta. Ohjelman päätavoite, LAS-txt datan muuttamiseen CLM-tiedostoksi, onnistui ongelmitta. Projektin yhteydessä myös kehitettiin uusia menetelmiä kasvuluokan ja kiireellisyyden analysointiin pistepilvidatasta.