Machine learning approaches to improving the transient stability of voltage-source converters in weak grids
Machine learning approaches to improving the transient stability of voltage-source converters in weak grids
isbn9789526412092.pdf
(Aalto-yliopisto - Aaltodoc)
Linkki verkkoaineistoon
(Useita organisaatioita)
Tallennettuna:
| Genre | |
|---|---|
| Ulkoasu |
77 sivua, 68 sivua useina numerointijaksoina : kuvitettu ; 25 cm Yhteenveto-osa julkaistu myös verkkoaineistona |
| Kieli |
englanti |
| Alkuteoksen kieli |
englanti |
| Tiivistelmän kieli |
eng fin |
| Huomautukset |
Artikkeliväitöskirjan yhteenveto-osa ja seitsemän eripainosta. |
| Julkaisija |
Helsinki :
Aalto University,
[2023]
|
| Opinnäyte | Väitöskirja : Aalto-yliopisto, sähkötekniikan ja automaation laitos, 2023 |
| Sarja | Aalto University publication series, Doctoral thesis, ISSN 1799-4934; 2023, 45. |
| Aiheet | |
| Valmistaja | Helsinki : Unigrafia, 2023. |
| Lisätiedot | Amir Sepehr |
| Verkkoaineisto (yhteenveto-osa) |
978-952-64-1209-2 |
| Bibliografia |
Sisältää bibliografisia viitteitä. |
| ISBN |
978-952-64-1208-5 pehmeäkantinen |
| Standarditunnukset |
(FI-MELINDA)018781669 20230503153335.0 |