Kaikki aineistot
Lisää
RFID- eli aktiiviradiotunnisteteknologian kysynnän ennustetaan kasvavan räjähdysmäisesti seuraavan kymmenen vuoden aikana. Suomessa alalla toimii jo useita nuoria yrityksiä, yhtenä niistä tämän työn toimeksiantaja, Controlmatic Ltd. Työn päätutkimuskysymys määritellään seuraavasti: "Mitä suosituksia Controlmatic:ille voidaan antaa asiakassegmentin valinnasta sekä sisäisten aktiviteettien organisoinnista?" Siten työn tavoitteena on tutkia toimialaa sekä sen yrityksiä ja antaa näiden perusteella edellä mainittuja suosituksia Controlmatic:ille. Kirjallisuuskatsauksessa tutkitaan ensin olemassa olevaa tutkimusta pienistä teknologiayrityksistä. Tämän jälkeen perehdytään liiketoimintamaiseman käsitteeseen, jonka avulla voidaan identifioida menestyksekkäitä yrityksiä valitulta toimialalta. Seuraavaksi esitellään arvoverkostoanalyysin teoria, jolla voidaan tutkia edellä mainittujen yritysten arvonluontijärjestelmiä. Työn empiirisessä osassa tutkitaan ensin teknologian olemassa olevia kansainvälisiä sovelluksia. Tämän jälkeen kuvaillaan RFID-alan kilpailijakenttä Suomessa. Yritysten jaottelu tapahtuu kolmen akselin - yrityksen kohdeasiakastoimialan, tarjooman sekä arvoketjuroolin - mukaan. Kilpailijakentän pohjalta luodaan liiketoimintamaisemat sekä eri dimensioiden yhdistelmille että strategian laajuudelle eri dimensioiden suhteen. Performanssitiedot maisemiin saadaan yritysten vuoden 2004-2006 tilinpäätöstiedoista. Empiirisen osuuden toisessa osassa tutkitaan liiketoimintamaisemien avulla löydettyjen menestyksekkäiden yritysten arvonluontijärjestelmiä, ja verrataan niitä toimeksiantajan vastaaviin. Edellä mainittujen analyysien lisäksi tutkitaan toimialan trendejä sekä dataa kansainvälisiltä RFID-markkinoilta. Tutkimuksen lopussa toimeksiantajalle annetaan suosituksia pohjautuen tuloksiin ja ehdotetaan jatkotutkimusaiheita.
BACKGROUND: Low socio-economic position (SEP) is a risk factor for multiple health outcomes, but its molecular imprints in the body remain unclear. METHODS: We examined SEP as a determinant of serum nuclear magnetic resonance metabolic profiles in ∼30 000 adults and 4000 children across 10 UK and Finnish cohort studies. RESULTS: In risk-factor-adjusted analysis of 233 metabolic measures, low educational attainment was associated with 37 measures including higher levels of triglycerides in small high-density lipoproteins (HDL) and lower levels of docosahexaenoic acid (DHA), omega-3 fatty acids, apolipoprotein A1, large and very large HDL particles (including levels of their respective lipid constituents) and cholesterol measures across different density lipoproteins. Among adults whose father worked in manual occupations, associations with apolipoprotein A1, large and very large HDL particles and HDL-2 cholesterol remained after adjustment for SEP in later life. Among manual workers, levels of glutamine were higher compared with non-manual workers. All three indicators of low SEP were associated with lower DHA, omega-3 fatty acids and HDL diameter. At all ages, children of manual workers had lower levels of DHA as a proportion of total fatty acids. CONCLUSIONS: Our work indicates that social and economic factors have a measurable impact on human physiology. Lower SEP was independently associated with a generally unfavourable metabolic profile, consistent across ages and cohorts. The metabolites we found to be associated with SEP, including DHA, are known to predict cardiovascular disease and cognitive decline in later life and may contribute to health inequalities.
Abstract Background: Low socio-economic position (SEP) is a risk factor for multiple health outcomes, but its molecular imprints in the body remain unclear. Methods: We examined SEP as a determinant of serum nuclear magnetic resonance metabolic profiles in ∼30 000 adults and 4000 children across 10 UK and Finnish cohort studies. Results: In risk-factor-adjusted analysis of 233 metabolic measures, low educational attainment was associated with 37 measures including higher levels of triglycerides in small high-density lipoproteins (HDL) and lower levels of docosahexaenoic acid (DHA), omega-3 fatty acids, apolipoprotein A1, large and very large HDL particles (including levels of their respective lipid constituents) and cholesterol measures across different density lipoproteins. Among adults whose father worked in manual occupations, associations with apolipoprotein A1, large and very large HDL particles and HDL-2 cholesterol remained after adjustment for SEP in later life. Among manual workers, levels of glutamine were higher compared with non-manual workers. All three indicators of low SEP were associated with lower DHA, omega-3 fatty acids and HDL diameter. At all ages, children of manual workers had lower levels of DHA as a proportion of total fatty acids. Conclusions: Our work indicates that social and economic factors have a measurable impact on human physiology. Lower SEP was independently associated with a generally unfavourable metabolic profile, consistent across ages and cohorts. The metabolites we found to be associated with SEP, including DHA, are known to predict cardiovascular disease and cognitive decline in later life and may contribute to health inequalities.