Kaikki aineistot
Lisää
Today, various methods are applied to analyze the data collected through participatory mapping, including public participation GIS (PPGIS), participatory GIS (PGIS), and collecting volunteered geographic information (VGI). However, these methods lack an organized framework to describe and guide their systematic applications. Majority of the published articles on participatory mapping apply a specific subset of analyses that fails to situate the methods within a broader, more holistic context of research and practice. Based on the expert workshops and a literature review, we synthesized the existing analysis methods applied to the data collected through participatory mapping approaches. In this article, we present a framework of methods categorized into three phases: Explore, Explain, and Predict/Model. Identified analysis methods have been highlighted with empirical examples. The article particularly focuses on the increasing applications of online PPGIS and web-based mapping surveys for data collection. We aim to guide both novice and experienced practitioners in the field of participatory mapping. In addition to providing a holistic framework for understanding data analysis possibilities, we also discuss potential directions for future developments in analysis of participatory mapping data.
Tämän kertainen DLMForum pidettiin Prahassa, jonka konferenssikeskuksessa puitteet olivat loistavat. Samaan aikaan järjestettiin myös joitakin ministeritason tapaamisia ja turvatoimet olivat sen mukaiset. Suomesta oli tällä kertaa mukaan kolme osallistujaa, kirjoittajan lisäksi Kati Saltiola Xamkista sekä Markus Merenmies Kansallisarkistosta. Ennen varsinaista konferenssia pidettiin myös päivän mittainen GeoForum Tšekin kansallisarkiston tiloissa kaupungin laitamilla.
Riskienhallinta ja riskien analysointi ovat tärkeässä asemassa kaikissa yrityksissä. Vakuutusyhtiölaissa on säädetty lait vakuutusyhtiöiden vakavaraisuudelle ja riskienhallinnalle. Vakuutuslaitokselta vaaditaan vakavaraisuutta, koska maksukyvyttömyys korvaustilanteessa olisi vahingollista. Vakuutuslaitos saa tuottoja vakuutusmaksujen sekä sijoitustoiminnan avulla. Jos vakuutusmaksut sekä velka perustuvat virheelliseen riskien jakautumaan, voi se aiheuttaa suuria vaikeuksia vakuutusyhtiölle. Avointa dataa ja paikkatietoja hyödynnetään yhä enemmän yrityksissä. Internetin leviämisen myötä melkein kuka tahansa voi kerätä ja käyttää sijaintipohjaista tietoa. Tutkimusta paikkatietojen ja riskienhallinnan yhteydestä Suomessa toimivissa vakuutusyhtiöissä löytyy vain vähän. Kyseessä on laadullinen toiminta-analyyttinen tutkimus, jossa empiirinen aineisto kerättiin haastattelemalla Suomessa toimivia vakuutusyhtiöitä. Haastattelut toteutettiin teemahaastatteluiden avulla. Tutkimukseen valittiin riskienhallintaa työssään käsitteleviä henkilöitä. Haastatteluissa ilmeni, että reaaliaikaista paikkatietojen hyödyntämistä ei tutkimukseen osallistuneissa vakuutusyhtiöissä ollut käytössä ja paikkatietoja hyödynnettiin varsin vähän riskienhallinnan tukena. Paikkatiedon hyödyntäminen osassa yhtiöissä keskittyi vain osoitteeseen tai paikkakuntaan tarkemman paikkatiedon hyödyntämisen sijasta. Tulosten perusteella Suomessa hyödynnetään vähemmän paikkatietoja riskienhallinnassa kuin esimerkiksi muualla Euroopassa tai Yhdysvalloissa. Tähän näyttää vaikuttavan vakuutusyhtiön koko sekä toimintaympäristö. Suomessa ei ole samanlaista kilpailua kuin maissa, joissa paikkatietoa jo käytetään, joten paikkatietoa ei nähdä yhtä hyödyllisenä. Osassa vakuutusyhtiöissä käyttö on laajempaa kuin toisissa yhtiöissä, ja pienemmissä vakuutusyhtiöissä paikkatiedoista saatavaa hyötyä nähtiin vähiten. Vakuutusyhtiöt näkivät paikkatiedoissa kuitenkin tulevaisuuden potentiaalia ja teknologian kehittyessä ja kilpailun lisääntyessä vakuutusyhtiöt voisivat hyödyntää paikkatietoja nykyistä enemmän.
Abstract Spatial structure of habitats has been found to affect the species abundance and distribution patterns in heterogeneous environments. In this thesis, I studied landscape responses of the Siberian flying squirrel in a boreal forest context in northern Finland. Studies were conducted at several spatial scales in order to identify landscape characteristics that are associated with the species occurrence at a local scale and its distribution patterns at a regional scale. Data on species presence and absence in forest areas were collected in the field. Habitat patterns in landscapes were analysed from satellite images and landscape metrics concerning landscape structure were quantified in Geographic Information Systems (GIS). Results of this study are in agreement with the general landscape ecological theory and findings in the field. In northern Finland, the distribution of the Siberian flying squirrel primarily follows the spatial extent of spruce-dominated forests but that its actual occurrence is dependent on the scale of observation and the habitat structure. At a home range scale the abundance of deciduous trees in old spruce forest increases the probability that a forest site is occupied by the species, whereas at a local scale the amount of such spruce forests and linkages between habitat patches play an important role. At a regional scale, an increase in open areas and the dominance of pine makes the habitat unsuitable and restricts the presence of the species. Findings of the present research forward practical forest management planning at a large scale and may help set general conservation goals for the Siberian flying squirrel. When managing the species in a complex network of habitat patches in heterogeneous landscapes, spatial dispersion of potential habitat patches as well as connecting habitat and their temporal development should be considered carefully. For this purpose, remote sensed images and GIS are valuable and useful tools. Satellite-image based landscape analysis is presently developing rapidly and hopefully this methodology will soon become a common practice in landscape ecological research and everyday forest management planning.
Researchers from various disciplines have long been interested in analyzing and describing human mobility patterns. Activity space (AS), defined as an area encapsulating daily human mobility and activities, has been at the center of this interest. However, given the applied nature of research in this field and the complexity that advanced geographical modeling can pose to its users, the proposed models remain simplistic and inaccurate in many cases. Individualized Activity Space Modeler (IASM) is a geographic information system (GIS) toolbox, written in Python programming language using ESRI's Arcpy module, comprising four tools aiming to facilitate the use of advanced activity space models in empirical research. IASM provides individual-based and context-sensitive tools to estimate home range distances, delineate activity spaces, and model place exposures using individualized geographical data. In this paper, we describe the design and functionality of IASM, and provide an example of how it performs on a spatial dataset collected through an online map-based survey.
Ravinnetaseiden vaihtelut peltolohkojen välillä ja myös niiden sisällä voivat olla suuria. Toisissa paikoissa lannoituspanoksia hukataan, jolloin sadon käyttämättä jättämät ravinteet ovat alttiina huuhtoutumiselle pinta- ja pohjavesiin. Toisissa pellon osissa puolestaan sadontuottokyky saattaa olla vajaassa käytössä. Molemmissa tapauksissa aiheutuu taloudellista menetystä. Silmämääräisesti ravinnetaseiden vaihtelun määrän todentaminen on mahdotonta, ja siksi tarvitaan erilaisia mittausmenetelmiä. Alati kehittyvät täsmäviljelytekniikat tarjoavat käytännön työkaluja pellon vaihtelun mittaamiseen sekä vaihtelun huomioon ottamiseen viljelyn toteutuksessa. Kehittyvät ja yleistyvät tekniikat halpenevat, tulevat entistä luotettavammiksi ja käytettävämmiksi. Paikkatiedon hallinta on täsmäviljelyn avain. Paikkatiedon mittaaminen ja yhdistäminen eri lähteistä, tiedon analysointi ja käyttö viljelyn suunnittelussa sekä työn ja koneiden ohjaamisessa vaatii uudenlaista osaamista ja asennoitumista niin viljelijältä kuin hänen työtään tukevalta ja siihen linkittyvältä toimijaverkolta. Lähitulevaisuudessa on odotettavissa automaation käytön lisääntymistä niin työkoneiden, tiedonkeruun kuin tiedonhallinnan osalta. Sensori- ja sensoriverkkoteknologiat, kaukokartoitusteknologiat, ISOBUS-työkoneet ja web-pohjaiset tiedonhallintapalvelut asemoivat viljelyn ja sen toteutustekniikat uudelle tietämyksen, käytön ja tietoisuuden tasolle. Tuotantoprosessien tarkempi ohjaaminen helpottuu. Uusien teknologioiden mahdollistama vaivaton tiedonkeruu ja työn dokumentointi avaavat mahdollisuuden parempaan tuotannon läpinäkyvyyden ja vastuullisuuden osoittamiseen. Raportti on toteutettu osana Tehoa maatalouden vesiensuojeluun (TEHO) -hanketta.
Eurooppalaisen maankäyttö- ja ympäristöpolitiikan luomista on vaikeuttanut digitaalisen spatiaalisen maaperätiedon puute. Suomessakin maaperää koskevaa tietoa (dataa) on paljon tarjolla, mutta se on ollut hajallaan eri lähteissä, eikä sen pohjalta voida useinkaan tehdä valtakunnallisia yleistyksiä. Kuusivuotisessa hankkeessa käynnistettiin EU:n komission alaisen Euroopan maaperätoimiston ohjeeseen perustuvan maaperätietokannan ja maannoskartan laadinta. Hankkeen toteuttivat Maa- ja elintarviketalouden tutkimuskeskus (MTT), Geologian tutkimuskeskus (GTK) ja Metsäntutkimuslaitos (Metla). Valtakunnallinen kattavuus saavutettiin vuonna 2009. Hankkeessa yhdistettiin uustuotantoa ja olemassa olevia tietovarantoja paikkatietoteknisiä (GIS) menetelmiä käyttäen. Pohjana käytettiin geologista maaperäkarttaa, jonka kuviot edustavat metrin syvyydessä olevaa maalajia. Keskeiset tutkimuskohteet olivat maalajikuvioiden yleistäminen GIS-menetelmin, tietokantaan tarvittavien suureiden johtaminen olemassa olevasta tiedosta ja muu ATK-menetelmien kehitys. Geofysikaalisten matalalentoaineistojen tulosten tulkinnalla voitiin rajata esimerkiksi liejuiset alueet ja erottaa ohutturpeiset ja syvät suot toisistaan. Suomalaisen luokittelun mukaisille maalajikuvioille johdettiin maannosnimet FAO/Unescon järjestelmän ja uuden WRB-järjestelmän (World Reference Base for Soil Resources) mukaan. Maannoskartta tuotettiin siten, että pohjamaalajiaineistoon yhdistettiin vaiheittain tiedot pintamaalajista ja määritettiin kansainvälisen luokituksen mukainen maannos automaattisesti projektissa kehitettyä Visual Basic (VB) -sovellusta käyttäen. Alle 6,25 hehtaarin suuruiset karttakuviot poistettiin yhdistämällä ne viereisiin kuvioihin. Kuviot yleistettiin edelleen vähintään 150 hehtaarin suuruisiksi maannosmaisemiksi toisella VB-sovelluksella. Maalajien ja maannosten ominaisuustiedot koottiin tietokantaan hankkeeseen osallistuvien laitosten tuottamasta aineistosta. Tämä opas sisältää maannoskartan ja -tietokannan käsitteet, tuottamismenetelmät ja vaiheet, esimerkin maaperän suuraluekartasta, maannosmaisemakartasta ja maannoskartasta ja maalajien/ maannosten ominaisuudet ja niiden tuottamismenetelmät/lähteet. Metsämaista esitetään valtakunnallinen maannosjakauma ja maalajien ja maannosten ominaisuuksia noin 500 maaprofiilin tulosten perusteella. Maatalousmaiden maannosten jakauma esitetään 10 maakunnan alueelta. Maatalousmaiden ominaisuustiedot perustuvat noin 60 000 maanäytteen tuloksiin.
Yleisillä kartastotöillä tarkoitetaan yhteiskunnan peruspalveluna suoritettavia toimenpiteitä valtakunnallisten perusmaastotietojen keräämiseksi, hallinnoimiseksi ja ylläpitämiseksi, yleisten maastokarttojen valmistamiseksi sekä maastokarttojen ja -tietojen saattamiseksi yleiseen käyttöön. Yleisten kartastotöiden yleisenä päämääränä on edistää kansalaisten hyvinvointia, yritysten kilpailukykyä ja hyvää hallintoa tuottamalla laadukkaita ja monikäyttöisiä karttoja, maastotietoja ja paikkatietopalveluja, joita tukee teoreettiselta perustaltaan kestävä ja käytäntöön soveltuvia ratkaisuja tuottava tutkimus- ja kehitystyö. Yleisten kartastotöiden strategiassa määritellään linjauksia ja rajauksia, joiden mukaisesti yleiseen käyttöön tarkoitettuja valtakunnallisia maastokarttoja ja -tietoja sekä niihin liittyviä palveluita katsotaan vuosina 2001-2010 tarkoituksenmukaiseksi tuottaa. Strategiassa on kiinnitetty huomiota erityisesti paikkatietojen saatavuuden, yhtenäisyyden ja laatutason kehittämiseen sekä kansainvälistä yhteensopivuutta tukevien ratkaisujen soveltamiseen.
Valtioneuvosto asetti 21.7.2001 Paikkatietoasiain neuvottelukunnan, jonka yhtenä tehtävänä oli käynnistää kansallisen paikkatietostrategian valmistelu. Neuvottelukunta määritteli strategiseksi tehtäväkseen eri toimialojen yhteistyön edistämisen kansallisten ja kansainvälisten tarpeiden mukaisen paikkatietoinfrastruktuurin kehittämiseksi. Vuonna 2003 strategian laadinta liitettiin osaksi hallituksen tietoyhteiskuntaohjelmaa. Kansallinen paikkatietostrategia kuvaa periaatteita, tavoitteita ja toimenpiteitä, joiden mukaisesti Suomen paikkatietoinfrastruktuuria on tarkoituksenmukaista kehittää. Paikkatietostrategian onnistunut toimeenpano johtaa tietovarantojen käytön tehostumiseen ja monipuolistumiseen, uusien palveluiden syntymiseen ja eri tahojen tiedonsaannin paranemiseen sekä tarjoaa osaltaan hyvät puitteet kansallisen tietoyhteiskunnan kehittymiselle ja kansainväliselle yhteistoiminnalle. Strategian valmistelussa on otettu huomioon yhteisön paikkatietoinfrastruktuurin (INSPIRE) perustamiseen tähtäävän direktiivin (KOM (2004) 516) valmistelu.
Use of Public Participation Geographic Information System (PPGIS) for data collection has been significantly growing over the past few years in different areas of research and practice. With the growing amount of data, there is little doubt that a potentially wider community can benefit from open access to them. Additionally, open data add to the transparency of research and can be considered as an essential feature of science. However, data anonymization is a complex task and the unique characteristics of PPGIS add to this complexity. PPGIS data often include personal spatial and non-spatial information, which essentially require different approaches for anonymization. In this study, we first identify different privacy concerns and then develop a PPGIS data anonymization strategy to overcome them for an open PPGIS data. Specifically, this article introduces a context-sensitive spatial anonymization method to protect individual home locations while maintaining their spatial resolution for mapping purposes. Furthermore, this study empirically evaluates the effects of data anonymization on PPGIS data quality. The results indicate that a satisfactory level of anonymization can be reached using this approach. Moreover, the assessment results indicate that the environmental and home range measurements as well as their intercorrelations are not significantly biased by the anonymization. However, necessary analytical measures such as use of larger spatial units is recommendable when anonymized data is used. In this study, European data protection regulations were used as the legal guidelines. However, adaptation of methods employed in this study may be also relevant to other countries where comparable regulations exist. Although specifically targeted at PPGIS data, what is discussed in this paper can be applicable to other similar spatial datasets as well.
The main subject of this paper is the water resources management informatics tool in use in Shanghai. Information-based capability is an important indicator of national strength, international competitiveness and degree of modernization. Information has become a strong new motive for the development of social productivity and progress in human civilization. Water information provides us with the technological foundation for transforming traditional water management practices into a modern system adhering to the principles of sustainable development. It is also an effective means for promoting the scientific management and working efficiency of water resources. This paper describes the data information management system used for urban water resources in Shanghai. Data management is at the core of an integrated water information management system. Water resources (surface water and groundwater)-Environment-Social-Economic constitute a complex system with many sub-systems that affect and depend on each other. Thus the volume of data in water resource information is very large, and the structure of the key elements and their relationship to each other are complicated, with more than 80% of the information relating to the geographical position of space distribution. Seeing that a lot of countries in the world use the advanced technology of geographical information systems (GIS), making for an enormous comprehensive benefit in managing water resources, we drafted a GIS platform, set up a data information system for urban water resources comprising a water resources development and management database, a water environmental management database, and an economic development and social development database.
We tested to what extent conservation value maps are different if the valuation and mapping method is changed. We compared 66 different conservation value and 4 different ecosystem service maps. Using remote sensing and other georeferenced data, we produced 2 different habitat type maps, which were 50 % similar. We valued each mapped habitat type based on rarity corrected potential number of vascular plant species and naturalness using 6 different valuation alternatives. We mapped habitat type connectivity and complementarity using 2 main approaches. The habitat type valuation alternatives were quite similar, but if the habitat type naturalness was taken into account, differences were larger (correlations between maps 0.38– 1.00). Different connectivity and complementarity calculations yielded different results, variation between different approaches being larger (correlations -0.15–0.44) than inside an approach (correlations 0.31–0.60). Conservation value maps were very different from ecosystem service maps (carbon storage, timber production potential, landscape value for recreation) (correlations -0.29–0.47). We show that valuation and mapping approach has a large effect on the conservation value map and the correlation between ecosystem service and conservation value maps depends on the used mapping approach. As different mapping approaches provide different maps, maps should be used with care.
Tämän diplomityön tehtävänä oli selvittää, löytyykö Kanta-Hämeen alueelta vielä sellaisia luontoalueita, joilla luonnon omien äänien kuuleminen on mahdollista ilman ihmisen toimintojen aiheuttamaa häiritsevää taustakohinaa. Tällaiset luontoalueet eivät suinkaan ole äänettömiä, koska luonto halutessaan saa aikaan kovaakin melua. Näillä alueilla luonnon omat äänet ovat pääosassa ja ihmistoiminnan äänet ovat satunnaisia tai niitä ei kuulu ollenkaan. Noin miljoona suomalaista asuu alueilla joilla ympäristömelun arvot nousevat yli 55dB:n, joka on melutasojen ohjearvojen mukainen hyväksyttävän melualtistuksen yläraja asuinalueilla päiväsaikaan. Tästä syystä työssä käsitellään melua, sen ominaisuuksia, melun terveyshaittoja, meluntorjuntaa ja sen kustannuksia. Työssä pohditaan melun merkitystä kaavoituksen kannalta eli sitä kuinka melun ennaltaehkäisy olisi parasta suorittaa jo kaavoitusvaiheessa. Työtä tehtäessä on pyritty paikantamaan Kanta-Hämeen merkittävimmät melunlähteet, koska hiljaisuutta ei voi löytää ellei tiedä mistä melu tulee. Merkittävin ympäristömelun lähde on tieliikenne. Työssä käsitellään myös hiljaisuuden ja luonnonhiljaisuuden merkitystä sekä hiljaisuuden olemusta. Luontohan ei ole koskaan täysin äänetön, vaan luonnonhiljaisuus koetaan juuri tuulen huminan, rapinoiden ja rapsahtelujen kautta. Työssä käsitellään hiljaisuuden määritelmää sekä hiljaisuuden tasoja ja sitä miten hiljaisuutta on luokiteltu EU:ssa ja Suomen maakunnissa. Hiljaiset alueet etsittiin ArcView- ja ArcGIS- paikkatieto-ohjelmien avulla puskurivyöhykemenetelmää käyttäen. Puskurivyöhykkeet perustuvat tieliikenteen osalta keskimääräiseen vuorokausiliikenteeseen ja vyöhykkeitä laskettaessa pyrittiin siihen että vyöhykkeiden ulkopuolella taustamelun taso olisi alle 30 dB. Muiden melunlähteiden osalta puskurivyöhykkeet ovat samansuuruiset kuin Satakunnan pilottiselvityksessä. Hiljaisten alueiden luokittelu suoritettiin samoin perustein kuin Satakunnassa. Ja hiljaisia alueelta Hämeestä kyllä vielä löytyy, suuria yhtenäisiä maaseutumaisia hiljaisia alueita sekä laajoja, luontomatkailun kannalta arvokkaita luonnonrauha-alueita, hiljaisuuden keitaita. Alueiden määrittämisen lisäksi työssä käsitellään erilaisia paikkatietoanalyysejä sekä sitä miten eri analyysejä voisi hyödyntää hiljaisten alueiden jatkokäsittelyssä.
Maa- ja metsätalousministeriön hallinnonalan paikkatietostrategian lähtökohtana on edistää kansallisesti merkittävien tietojärjestelmien ja -varantojen kehittämistä sekä niiden käyttöön perustuvien menetelmien tehokasta ja laajaa hyödyntämistä hallinnonalan lisäksi koko yhteiskunnassa. Tämä edellyttää hallinnonalalla selkeitä yhteisiä tavoitteita, yhteistyötä ja järjestelmien riittävää yhdenmukaisuutta, sekä paikkatietostrategian kaltaisen välineen olemassa oloa. Ajantasaistettu strategia osoittaa perusteet ja uudistetut hankekokonaisuudet, joiden mukaan maa- ja metsä-talousministeriön hallinnonalan tulee tavoitteellisesti, suunnitelmallisesti ja yhteistyössä toimien soveltaa edistyvän tietoteknologian tarjoamia mahdollisuuksia monipuolisten paikkatietojensa hallinnassa ja hyväksikäytössä sekä toimintansa ja palveluidensa kehittämisessä koko yhteiskunnan hyväksi.
Public mapping comprises the basic public service of gathering, administering and updating national basic topographic data, producing general topographic maps, and making topographic maps and data available to the public. The overall aim of these public mapping activities is to promote the well-being of the population and business competitiveness, and to help to ensure good administrative practices by providing versatile, high-quality maps, topographic data and geographic information services. The research and development done in conjunction with public mapping should have a sound theoretical basis and produce solutions that can readily be applied in practice. The public mapping strategy provides guidelines for the production of general topographic maps and data covering the whole country, and related services, in 2001-2010. Special attention is given to improving the availability, uniformity and quality of geographic information and the application of solutions supporting international standardization.
Opinnäytetyö on tehty tilaustyönä Iskmo-Jungsund Hembygdsforkare rf:lle, joka toivoi maankohoamisen simulointia GIS-ohjelmistolla, sekä miten Iskmo Jungsundin kylät ja asutus ovat muodostuneet ajan mittaan. Opinnäytetyössä on käytetty Maanmittauslaitoksen avointa aineistomateriaalia sekä seuran omia aineistoja. Näistä aineistoista on GIS ohjelmiston avulla luotu helppokäyttöinen kolmiulotteinen sovellus seuran jäsenten käyttöön. Arcmap, Arcscene ja Qgis ovat ohjelmia, joita on käytetty opinnäytetyössä. Opinnäytetyössä on kuvattu simuloinnin kaikki vaiheet. Työn ansiosta suurin osa seuran aineistosta on saatu tallennettua sovellukseen. Sovellus sisältää asutuksen sijoituksen ja niihin kuuluvia tietoja, sekä toiminnon joka näyttää maankohoamisen. Eri animaatioita maankohoamisesta alueella on myös tehty.
On July 21, 2001 the Finnish Government appointed a council, which among other things was commissioned to take steps to prepare a national geographic information strategy. The council took as its strategic task to advance cross-sector collaboration with the objective of developing a spatial data infrastructure meeting both national and international needs. In 2003 the preparation of a strategy was included as an objective into the Government Information Society Programme. The National Geographic Information Strategy focuses on describing principles, objectives and measures deemed appropriate for the development of a spatial data infrastructure in Finland. A successful implementation of the strategy will result in a more efficient and diverse use of the databases available, the emergence of new services and better access to information. It will also, for its part, provide a good framework for the development of a national information society and for international cooperation. The strategy also takes into account the preparation of the INSPIRE directive (COM (2004) 516) for the establishment of a European Spatial Data Infrastructure.
Insinöörityössä käytiin läpi niitä uuden lisensointitavan käyttöönoton vaikutuksia Järven-pään kaupungin paikkatietojärjestelmän hyödyntämiseen, joita Esrin ArcGIS-ohjelmaympäristön kelluvan verkkolisensoinnin vaihtaminen Esrin ELA-lisensointiin aiheutti. Muutettaessa lisensointitapa arvioitin, että siihen oli riittävät taloudelliset perustelut. In-sinöörityön tavoitteena oli selvittää, minkälaisia hyötyjä ja haittoja vaihdosta syntyi. Lisensointitavan muutoksen hyviä ja huonoja puolia lähestyttiin esittelemällä Järvenpään kaupungin paikkatietojärjestelmän tilanne ennen lisensoinnin käyttöönottoa, lisenssin käyt-töönoton myötä tulleita muutoksia työtapoihin ja käytettäviin ohjelmiin, paikkatietojärjes-telmän tämänhetkinen tila, uuden lisensointitavan myötä tarjolle tulleet mahdollisuudet sekä lisenssin käyttöönoton taloudelliset vaikutukset. Lopuksi verrattiin Järvenpään kaupungin paikkatieto-ohjelmistojen käytön tilannetta muutaman muun ESRIn asiakaskuntaan kuuluvan suomalaisen kunnan tilanteeseen ja valotettiin lisensoinnin hyödyntämistä maa-ilmalla. Uusi lisensointitapa todettiin aineistojen yhteiskäytön, työtapojen kehittämisen, paikkatieto-järjestelmän kokonaisuuden ja taloudellisen hyödyn kannalta edulliseksi. Insinöörityön myötä arvioitiin Järvenpään kaupungin paikkatietojärjestelmän tämänhetkistä kokonaisuut-ta ja kirjattiin sen mahdollisia kehityskohteita.
Infraomaisuuden hallinta on pitkään perustunut 2D paikkatietojärjestelmiin. 3D pohjaiset järjestelmät ovat kuitenkin kasvattaneet suosiotaan ja esimerksiksi infraomaisuuden hallinnan muut vaiheet, suunnittelu ja rakentaminen, ovat jo alkaneet siirtyä 3D pohjaisiin järjestelmiin. Useat tutkimukset ovat osoittaneet, että 3D helpottaa mallien ymmärtämistä ja näin parantaa eri osapuolten välistä kommunikaatiota tehden samalla työprosessista tehokkaampaa. Tämän työn tarkoituksena on osoittaa perusteet, nykyiset 3D pohjaiset infra-alan ohjelmistot ja hyödyt 3D pohjaiselle omaisuudenhallinnalle. Toisin sanoen työssä selvitetään miksi 3D pohjaiset järjestelmät pitäisi ottaa käyttöön infraomaisudeen hallinnassa, millaisia teknisiä työkaluja tätä varten on jo olemassa ja mitä hyötyä 3D:n käyttöönotosta olisi infraomaisuuden hallinnalle. Loppujen lopuksi työssä määritetään niin kutsutut muutostoimet, jotka määrittävät mitä käytännön toimia tulisi tehdä, jotta 3D pohjaisesta infraomaisuudenhallinnasta voisi tulla nykypäivää. Työssä käytetyt menetelmät koostuvat kirjallisuuskatsauksesta, ohjelmistoarvioinnista ja asiantuntijahaastatteluista. Kirjallisuutta hyödynnettiin semanttisen 3D mallinnuksen perusteiden määrittelyssä. Ohjelmistoarviointia käytettiin käymään läpi nykyisten 3D pohjaisten infra-alajärjestelmien tilaa ja kelpoisuutta 3D pohjaiseen infraomaisuuden hallintaan. Asiantuntijahaastatteluiden avulla määriteltiin semanttisen 3D infraomaisuudenhallinnan hyötynäkökulma sekä tarvittavat muutostoimet tavoitteeseen pääsemiseksi. Tulokset osoittavat selvän tarpeen 3D pohjaiselle infraomaisuuden hallinnalle. Tarpeesta huolimatta olemassa olevat ohjelmistot eivät kuitenkaan vielä tarjoa riittäviä työkaluija tarkoitusta varten. Myös työskentelyprosessit ja tietomallit kaipaavat kehitystä yltääkseen 3D pohjaisen infraomaisuuden hallinnan vaatimalle tasolle.
Various developments, including the introduction of intellectual property rights (IPR), have changed the ways in which plant genetic resources (PGR) are utilized by agriculture on a global basis. While there have been a number of methods proposed to improve the efficiency of utilization of PGR during this time, any advances have been limited in their success. For example, the core collection method, while enjoying some popularity, has not completely delivered the advantages sought. It is proposed that significant advances can be achieved by focusing on several fundamental parameters associated with identifying PGR whilst employing some modern technologies. Basic passport information that uniquely identifies accessions is one such fundamental parameter. Database and GIS technology can be employed to recognize and more fully exploit the relationship between genotype, environment and evolution to more efficiently identify and utilize desirable genetic variation.
Tämä työ tutkii kuinka sosiaalisen median valokuvien paikkatietoa hyödyntämällä voidaan etsiä mielenkiintoisia paikkoja. Tarkemmin tavoitteena on löytää erityisesti turisteille mielenkiintoisia vierailukohteita. Koska nykyaikaisissa mobiililaitteissa on laadukas kamera ja nopeat datayhteydet, erilaisissa kuvapalveluissa on valtavat määrät käyttäjien ottamia valokuvia. Täs-sä työssä hyödynnetään ja vertaillaan klusterointimenetelmiä tiedon louhinnaksi tästä valta-vasta lähtöaineistosta. Työssä käytetyt klusterointimentelmät ovat K-Means ja DJ-Cluster. Pelkästään sijainniltaan mielenkiintoisten paikkojen lisäksi datasta etsitään paikkoja, jotka ovat mielenkiintoisia johonkin tiettyyn aikaan vuodesta. Työn teoreettisessa osassa esitellään tarpeelliset menetelmät kiinnostavien paikkojen löytämiseksi. Kaikki menetelmät implementoitiin Python-ympäristössä osana työtä ja esitellään tarvittavalla tarkkuudella, jotta lukija pystyisi implementoimaan menetelmät. Työn kannalta tärkeimmät käytetyt menetelmät ovat klusterointimenetelmät, etäisyysperusteinen K-Means ja tiheysperusteinen DJ-Cluster. Etäisyysperusteiset klusterointimenetelmät vaativat kaikkien eri data-akseleiden etäisyyksien olevan verrattavissa toisiinsa. Tätä varten käytetään z-score nor-malisointimenetelmää, jolla erilaiset numeeriset muuttujat voidaan muuttaa toisiinsa verrattavalle asteikolle. Klusterointia varten kaikkien arvojen etäisyyksiä ja keskiarvoja tulee pystyä laskemaan. Perinteiset lineaariset menetelmät eivät sovellu syklisille arvoille, joten aikaa käsitellään suunnan kaltaisesti yksikkövektoreita soveltaen. Työn lopputulokset ovat tarkoitettu myös alaan perehtymättömän käyttäjän tutkittavaksi. Jotta tulosten selaaminen olisi mahdollisimman esteetöntä, työn visualisointijärjestelmä rakennettiin toimimaan internetselaimessa. Visualisoinnissa pyritään esittämään tärkeimmät kluste-reiden spatiotemporaaliset arvot yhdellä vilkaisulla. Tätä varten kartalla esitetään tutkakaavi-on kaltaisella symbolilla kuinka paljon pisteitä klusterissa on kuukausittain. Työn menetelmiä sovelletaan Flickr-palvelusta hankittuun 121 323 pisteen esimerkkiaineis-toon. Aineisto sijoittuu Japaniin Osakan alueelle. Klusteroinnin tuloksia arvioidaan sekä laskennallisin mittarein, että laadullisin menetelmin. Tuloksista käy ilmi DJ-Cluster menetelmän olevan kiistattomasti tavoitteeseen paremmin soveltuva menetelmä.
Abstract Background: Context-free outcome measures, such as overall leisure-time physical activity (LTPA), are habitually applied to study the neighborhood built environment correlates of physical activity. This cross sectional study identifies and empirically tests potential methodological limitations related to the use of context-free measures and discusses how these may help in the interpretation of inconsistent associations between participation in moderateto-vigorous LTPA and objectively measured neighborhood-level built environment attributes. Methods: We employ a public participation geographic information system (PPGIS), an advanced participatory mapping method, to study the spatial distribution of moderate-to-vigorous LTPA among adult urban Finnish residents (n1322). Secondary sources of GIS land-use and sport facility data were used to disaggregate respondent-mapped LTPA by the behavioral context, such as indoor and outdoor sport facilities, green spaces, and other public open spaces. Associations between the use of the identified LTPA settings and a range of objectively measured neighborhood built environment attributes were studied with multilevel logistic regression models. Results: Disaggregated by behavioral context, we observed varied and partly opposite built environment correlates for LTPA. The use of indoor and outdoor sport facilities showed no significant associations with their neighborhood availability, but were significantly associated with personal-level attributes. By contrast, participation in LTPA in green and built public open space shared significant associations with access to and availability of neighborhood green space that persisted after controlling for personal-level covariates. Moreover, neighborhood distances up to 1600 m poorly captured participation in moderate-to-vigorous LTPA, as, on average, 40% of visits were located further from home. However, we found the immediate home environment to be an important LTPA setting for the least active participants. Conclusions: This study demonstrates that LTPA can be a highly heterogeneous measure regarding both the spatial distribution and the environmental correlates of behavioral contexts. The results show that context-free LTPA outcome measures yield inconsistent associations with built environment exposure variables, challenging the applicability of such measures in designing neighborhood-level built environment interventions. Keywords: Physical activity, Public participation GIS, Built environment, Leisure-time physical activity
Each year, thousands of hectares of peatland that had been harvested are being released in Finland, which can offer an opportunity to increase energy crops and attain the bioenergy targets for non-agriculture lands. In this study, the Geographic Information System (GIS) method was used to improve the assessment of decentralized renewable energy resources. The amount of peat production lands and future cutaway areas for energy crop production was calculated as a case study by using ArcGIS and the Finnish Topographic database. There are almost 1000 km2 of peat production lands in Finland, and theoretically, approximately 300 km2 of cutaway peatlands could be used for energy crops after 30 years. The dry biomass yield of reed canary grass (Phalaris arundinacea) or timothy-fescue grass (mix of Phleum pratense and Festuca pratensis) could be higher than 100 Gg a−1 in these lands indicating methane potential of approximately 300 GWh. The exhausted peat production areas in the western region of Finland have significant potential for use for energy crops; North and South Ostrobothnia account for almost 45% of the total peat production land. A future goal could be to use the cutaway peat production lands more efficiently for bioenergy to mitigate climate change. Since the use of wastelands (including peatlands) are being considered in Europe as a way to avoid competition with food production, the GIS method used in the study to identify suitable peat lands could be applicable to biomass resource studies being conducted in many countries.
Background: Free-fare public transport policies potentially increase walking to transport stops, but may replace other active travel modes with unknown effects on total active travel. We compared active travel behaviour of children living in a Finnish city with a free-fare public transport to a reference city. Methods: Children were recruited from primary school grades 4–6 in 21 participating schools, located in 11 neighborhood pairs from Mikkeli (free-fare bus) and Kouvola (no free-fare bus). Children marked all places they visited the previous week, visit frequency, and travel modes into a participatory mapping survey during a lesson. Active travel was assessed as a sum of all round-trips from home to destination by walking (4 km/h), walking-to-bus-stop, skating/scooting (7 km/h) and cycling (10 km/h). Active travel was compared between cities with linear mixed effects models. Results: A total of 427 children respondents (age mean and SD 11.0 ± 0.8 years) marked altogether 2445 places. On average they visited 5.7 ± 2.2 places 13.8 ± 7.2 times during the week. Median trip distance was 521 m by walking, 1794 m by bike, and 730 m by walking to bus stop. A total of 23.3% and 43.5% of children in Mikkeli (bus 6.4%; bike 30.0% of all trips) and 12.9% and 59.2% in Kouvola (bus 2.1%; bike 44.5% of all trips) marked ≥5 bus and cycling trips per week, respectively (city p ≤ 0.006). Children in Mikkeli gained more active travel from walking to bus stops, and children in Kouvola from cycling (P < 0.001). Estimated total active travel was 3.19 h/week (95% CI 2.62–3.83) in Mikkeli and 3.33 h/week (2.74–3.97) in Kouvola (P = 0.749). Conclusions: Children living in a Finnish city with free-fare bus cycle less, but walk more to bus stops, and have a similar total active travel duration as compared to children who do not have a free-fare bus option for all their everyday trips. Walking to public transport is a significant source of active travel and free-fare policy can facilitate this behaviour.
A crowdsourcing study supported by a public participation GIS tool was designed and carried out in two Norwegian regions. The aim was to improve the knowledge about emissions from wood burning for residential heating in urban areas based on the collection of citizens’ localized insights. We focus on three main issues: 1) type of dwelling and residential heating source; 2) wood consumption and type of wood appliances; and 3) citizens’ perception of the urban environment. Our study shows the importance of wood burning for residential heating, and of the resulted particle emissions, in Norwegian urban areas. Citizens’ localized insights on environmental perception highlight the areas in the city that require particular attention as part of clean air strategies. Information about environmental perception is combined with existing environmental data showing certain correlation. The results support the urban environmental management based on co-benefit approaches, achieving several outcomes from a single policy measure. Measures to reduce urban air pollution will have a positive impact on the citizens’ environmental perception, and therefore on their quality of life, in addition to reducing the negative consequences of air pollution on human health. The characterization of residential heating by fuelwood is still a challenging activity. Our study shows the potential of a crowdsourcing method as means for bottom-up approaches designed to increase our knowledge on human activities at urban scale that result on emissions.
Laitetilojen hälytykset käsitellään yleensä keskitetyistä toimipaikoista joista huoltoyksiköt lähtevät hoitamaan hälytyksiä ja palaavat takaisin tehtävän suoritettuaan. Tämä vie aikaa ja matka-ajat ovat usein pitkiä. Työn tarkoituksena on esitellä tehokas hälytysten käsittelyjärjestelmä joka vähentää kuluja ja lyhentää korjausaikoja. Työssä esitellään myös teoriaa digitaalisista kartoista, reitityksestä ja paikantamisesta. Työssä suunniteltiin ja toteutettiin hälytyspilotti. Pilotti muodostuu GIS-järjestelmästä, laitetilatietokannasta, paikannuksesta, reitityksistä ja hälytysten kirjauksista. Hälytykset saadaan ulkoisista järjestelmistä. Kulut ja korjausajat pienenevät huomattavasti matkustusaikojen lyhentyessä. Tämä edellyttää hälyttävää kohdetta lähinnä olevien huoltoyksiköiden paikantamista. Tehokas hälytysten kirjaus ja raportointi helpottaa huoltojen suunnittelua ja parantaa asiakastyytyväisyyttä.