Opinnäytetyö on jatkoa projektille, joka tehtiin aikaisemmin ProSolve Oy:lle 2014. Kyseisessä projektissa tutkittiin erilaisia mahdollisuuksia parantaa turvallisuutta automaation avulla kotiympäristössä. Projektia jatkettiin työllä, jonka tehtävänä oli suunnitella ratkaisu havaita kaatunut ihminen kodinomaisesta ympäristöstä. Opinnäytetyön tavoitteena oli löytää uudenlainen ratkaisu, joka on yksinkertainen, kustannustehokas, varma, muunneltava ja helppokäyttöinen.

Opinnäytetyössä tutkittiin konenäön hyödyntämisen mahdollisuutta kaatuneen ihmisen seuraamiseen. Konenäköjärjestelmän kuvantamiskomponentiksi valikoitui työn edetessä kuluttajahintainen lämpökamera, joka on liitettävissä android-pohjaisiin laitteisiin. Tutkimus tehtiin Vision Assistant -konenäköohjelmistolla, minkä jälkeen ohjelman toimivuutta testattiin LabVIEW-ohjelmistolla. Tutkimus toteutettiin empiirisenä tutkimuksena, jossa tarkasteltiin ohjelman toimivuutta ja varmuutta erilaisissa tilanteissa. Jotta tuloksista saatiin mahdollisimman todenmukaiset, tulokset kerättiin erillisestä testitilanteesta, jossa koehenkilö ei ollut tietoinen järjestelmän toiminnasta.

Ihmisen kaatuminen on mahdollista havaita, jos henkilö makaa lähes paikallaan kaatumisen jälkeen. Järjestelmä ei pysty havaitsemaan kaatumista, jos kaatunut henkilö liikehtii voimakkaasti. Ohjelmaa tarkasteltaessa huomattiin siinä olevan epävarmuuksia, joiden johdosta ohjelma ei välttämättä havaitse kaatumista. Nämä tilanteet ovat kuitenkin harvinaisia.

Johtopäätös työstä on, että konenäköjärjestelmään liitetyllä lämpökameralla on mahdollista havaita ihmisen kaatuminen. Konenäköohjelmaa on kuitenkin vielä jatkokehitettävä, jotta siitä saadaan varma ja se täyttää kaikki määritetyt vaatimukset.