Big Datan rooli yritysten päätöksenteossa on muuttunut yhä tärkeämmäksi viime vuosikymmenen aikana. Syitä tähän ovat muun muassa huomattava kasvu datan määrässä maailmassa, sekä sen keräämisessä ja prosessoinnissa tehdyt harppaukset. Monet haasteet ovat nostaneet päätään yritysten pyrkiessä niittämään Big Datasta saatavia hyötyjä päätöksenteossaan, ja tämä on vaikeuttanut liiketoimintahyötyjen maksimointia. Nämä haasteet ovat liittyneet esimerkiksi dataan, prosessointiin ja johtamiseen. Big Datan muuttuessa tunnetummaksi ilmiöksi, on siihen kohdistuvan tutkimuksenkin määrä kasvanut sen mukana. Tämä on johtanut hajanaiseen näkemykseen Big Datan määritelmästä alan kirjallisuudessa. Tämän tutkielman tarkoitus on tarjota nykyaikainen ja kattava määritelmä Big Datalle, sekä perusteellinen kartoitus Big Data-pohjaiseen päätöksentekoon liittyvistä haasteista. Kirjallisuuskatsaus toteutettiin näiden tavoitteiden saavuttamiseksi. Kirjallisuuskatsauksen lisäksi järjestettiin teemahaastatteluja alan ammattilaisille vaihtelevilla taustoilla ja työhistorioilla. Haastattelujen pohjalta tunnistettiin 16 teemaa, joiden kautta validoitiin alan kirjallisuudessa löydettyjä haasteita. Tutkimuksen tuloksena on yksityiskohtainen kuvaus kaikista alan kirjallisuudessa merkittäviksi todetuista haasteista, jotka tulee huomioida Big Data-pohjaisessa päätöksenteossa, sekä ajankohtainen määritelmä itse Big Datalle. Lisäksi kehitettiin ja validoitiin uusi viitekehys, jolla visualisoidaan vielä yksityiskohtaisemmin tutkimuksessa tunnistettujen haasteiden välisiä suhteita. Tutkielman tuloksissa esitellään myös haastateltujen alan ammattilaisten näkemys nykypäivän oleellisimmista Big-Data-pohjaisen päätöksenteon haasteista yrityksille, mikä toimii tärkeänä käytännön implikaationa tämän tutkielman osalta.